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他们通过纯熟的MoE(混合专家模型)架构选择、像素级的KV Cache(键值缓存)工程微操,以及像MiniMax的Forge框架、Kimi的Agent集群这样从一开始就为Agent场景进行原生适配的设计,实现了对算力成本近乎变态的压榨,追求的是最短路径和最高效率。
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